pareadas, combinadas, acopladas, unidas, conectadas, associadas, ligadas, casadas, emparelhadas
técnicas de simulação Synonym
Synonyme técnicas de simulaçãométodos de simulação - abordagens de simulação - estratégias de simulação - procedimentos de simulação - práticas de simulação - sistemas de simulação - modelos de simulação - ferramentas de simulação - técnicas de modelagem - simulações computacionais - simulações estatísticas - simulações numéricas - simulações analíticas - simulações de Monte Carlo - simulações de eventos discretos - simulações dinâmicas - simulações em tempo real - simulações de processos - simulações de sistemas - simulações de comportamento - simulações de risco - simulações de desempenho - simulações de cenário - simulações de otimização - simulações de previsão - simulações de treinamento - simulações de laboratório - simulações de mercado - simulações de engenharia - simulações de operações - simulações de logística - simulações de produção - simulações de controle - simulações de interação - simulações de feedback - simulações de aprendizagem - simulações de decisão - simulações de estratégia - simulações de análise - simulações de variáveis - simulações de resultados - simulações de impacto - simulações de eficiência - simulações de custo - simulações de tempo - simulações de recursos - simulações de qualidade - simulações de segurança - simulações de confiabilidade - simulações de adaptabilidade
As técnicas de simulação referem-se a uma variedade de métodos usados para criar representações simplificadas de sistemas ou processos do mundo real. Essas técnicas permitem a análise de comportamentos e resultados em diferentes cenários sem a necessidade de realizar experimentos no mundo real. Comumente aplicadas em áreas como engenharia, economia, biologia e ciências sociais, as técnicas de simulação podem incluir simulações baseadas em computador, simulações de Monte Carlo, e programas de modelagem sistemática. Através de experiências virtuais, os pesquisadores podem avaliar o impacto de variáveis e tomar decisões informadas com base nos dados simulados. Essa abordagem é especialmente valiosa em situações onde testes práticos são impraticáveis ou perigosos. Ao utilizar essas técnicas, é possível não só prever possíveis resultados, mas também otimizar processos e reduzir custos de desenvolvimento.
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