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Les technologies de data science englobent un ensemble d'outils, de méthodes et de techniques utilisées pour extraire des informations significatives à partir de données brutes. Cela comprend des disciplines comme l'apprentissage automatique, la statistique, l'analyse prédictive et le big data. Les professionnels de la data science utilisent des langages de programmation tels que Python et R pour manipuler et visualiser les données. Les technologies couramment utilisées incluent les bases de données relationnelles, les outils de traitement de données comme Apache Hadoop et Spark, ainsi que des plateformes cloud pour le stockage et l'analyse des données. L'objectif principal des technologies de data science est de transformer des données en insights exploitables, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions éclairées basées sur des données.
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Niveaux de maturité technologique, stades de développement technologique, étapes de développement technologique, niveaux de progression technologique, phases de développement technologique, niveaux de sophistication technologique, niveaux d'avancement technologique, niveaux d'évolution technologique, niveaux de croissance technologique, niveaux de perfectionnement technologique [x]