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Les techniques de regroupement sont des méthodes statistiques utilisées pour regrouper un ensemble d'objets, d'individus ou de variables en groupes homogènes basés sur leurs caractéristiques communes. Ces techniques permettent de simplifier la représentation des données, d'identifier des structures sous-jacentes et de faciliter l'analyse de grands volumes de données. Parmi les méthodes courantes figurent le clustering hiérarchique, le k-means, et les cartes auto-organisatrices. Elles sont largement utilisées dans divers domaines tels que le marketing, la biologie, et l'apprentissage automatique pour segmenter des données et mieux comprendre la distribution des caractéristiques au sein d'un ensemble. En utilisant ces techniques, les chercheurs peuvent découvrir des schémas, établir des prédictions et améliorer la prise de décision sur la base des données regroupées.