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El muestreo estratificado es una técnica estadística utilizada para seleccionar una muestra de una población en la que se divide en subgrupos homogéneos llamados estratos. Cada estrato es una porción de la población que comparte características similares, lo que permite que los investigadores obtengan una muestra más representativa de la población en su conjunto. Este tipo de muestreo es especialmente útil cuando se espera que las variaciones dentro de la población sean significativas y se quiere asegurar que todos los subgrupos estén adecuadamente representados. El proceso implica identificar los estratos relevantes, determinar el tamaño de la muestra en cada estrato, y luego realizar el muestreo aleatorio en cada uno de ellos. De esta manera, se pueden captar mejor las características de la población, lo que resulta en un análisis más preciso y significativo de los datos obtenidos.
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