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análisis de datos observacionales Synonym
Synonyme análisis de datos observacionalesanálisis de datos - estudio de datos - evaluación de datos - examen de datos - investigación de datos - interpretación de datos - revisión de datos - análisis estadístico - análisis cuantitativo - análisis cualitativo - análisis descriptivo - análisis inferencial - análisis comparativo - análisis de tendencias - análisis de patrones - análisis de correlación - análisis de regresión - análisis de series temporales - análisis de varianza - análisis de conglomerados - análisis multivariante - análisis de contenido - análisis de casos - análisis de variables - análisis de factores - análisis de relaciones - análisis de efectos - análisis de resultados - análisis de cohortes - análisis de muestras - análisis de encuestas - análisis de experimentos - análisis de datos longitudinales - análisis de datos transversales - análisis de datos categóricos - análisis de datos continuos - análisis de datos faltantes - análisis de datos estructurados - análisis de datos no estructurados - análisis de datos en tiempo real - análisis de datos masivos - análisis de datos en la nube - análisis de datos predictivo - análisis de datos prescriptivo - análisis de datos exploratorio - análisis de datos descriptivo - análisis de datos de panel
El análisis de datos observacionales se refiere al proceso de examinar y extraer conclusiones de datos que han sido recolectados sin intervención del investigador. Estos datos provienen de observaciones realizadas en contextos naturales, lo que permite entender patrones y tendencias en fenómenos reales. A diferencia de los datos experimentales, los datos observacionales no están sujetos a control o manipulación deliberada, lo que puede llevar a una variabilidad mayor y a la posible influencia de factores confusos. El análisis de datos observacionales es fundamental en campos como la epidemiología, las ciencias sociales y la investigación de mercado, donde es crucial entender cómo se comportan los sujetos en situaciones cotidianas. Las técnicas usadas pueden incluir análisis estadísticos descriptivos y inferenciales, así como modelos de regresión y análisis de correlación para identificar relaciones significativas.
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